Дальневосточный математический журнал

К содержанию выпуска


Динамика «имперских хвостов» на примере коронавирусной инфекции


М. А. Гузев, Е. Ю. Никитина

2022, выпуск 1, С. 38-50
DOI: https://doi.org/10.47910/FEMJ202203


Аннотация
В работе на примере исследования заболеваемости COVID-19 в Приморском крае в 2020-2022 гг. обсуждается динамика ранговых распределений с учетом периодичности процесса заболеваемости и дается объяснение природы «имперских хвостов». Показано, что выбранный способ моделирования находится в рамках общего тренда исследований развития пандемического процесса, а найденные характеристические параметры близки к классическим оценкам.

Ключевые слова: ранговое распределение, закон Ципфа, имперский хвост

Полный текст статьи (файл PDF)

Библиографический список

[1] F. Auerbach, “The Law of Population Concentration”, Petermann’s Geographical Communications, 1913, http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-4926-E.
[2] A. J. Lotka, “The Frequency Distribution of Scientific Productivity”, Journal of the Washington Academy of Sciences, 16 (1926).
[3] H. A. Gleason, “The Significance of Raunkiaer’s Law of Frequency”, Ecology, 10 (4) (1929), doi:10.2307/1931149.
[4] B. Gutenberg and C. F. Richter, “Frequency of earthquakes in California”, Bull. Seismol. Soc. Am., 34 (1944).
[5] G. K. Zipf, Human Behavior and the Principle of Least E?ort, Addison-Wesley, Cambridge, Mass., 1949.
[6] A. Clauset, C. R. Shalizi and M. E. J. Newman, “Power-law distributions in empirical data”, E-print: SIAM Rev., 2009, No 51, http://epubs.siam.org/doi/10.1137/070710111.
[7] S. T. Piantadosi, “Zipf ’s word frequency law in natural language: A critical review and future directions”, Psychonomic Bulletin & Review, 21(5) (2014), doi:10.3758/s13423-014-0585-6.
[8] R. B. Lees, “Logic, language and information theory by Leo Apostel”, Benoit Mandelbrot and Albert Morf Source: Language, 35(2) (1959), https://doi.org/10.2307/410536.
[9] А. Н. Колмогоров, “Три подхода к определению понятия "количество информации”, Пробл. передачи информ., 1(1) (1965).
[10] Ю. А. Шрейдер, “О возможности теоретического вывода статистических закономерностей текста (к обоснованию закона Ципфа)”, Пробл. передачи информ., 3:1 (1967).
[11] В. Дунаев, “О ранговых распределениях в классификации” , Научно-техническая информация, 2 (1984), http://dunaevv1.narod.ru/other/classrunk.htm.
[12] V. P. Maslov, “On a General Theorem of Set Theory Leading to the Gibbs, Bose-Einstein, and Pareto Distributions as well as to the Zipf-Mandelbrot Law for the Stock Market”, Mathematical Notes, 2005, No 78(5).
[13] В. П. Маслов, Квантовая экономика, М.: Наука, 2006.
[14] В. П. Маслов, “Закон «отсутствия предпочтения» и соответствующие распределения в частотной теории вероятностей”, Мат.заметки, 80:2 (2006).
[15] В. П. Маслов, Т. В. Маслова, “ О законе Ципфа и ранговых распределениях в лингвистике и семиотике”, Мат.заметки, 80:5 (2006).
[16] M. A. Guzev, E. Yu. Nikitina, E. V. Chernysh, “V.P. Maslov’s Approach to the Analysis of Rank Distributions”, Russian Journal of Mathematical Physics, 28:1 (2021).
[17] M. A. Guzev, N. N. Kradin, E. Yu. Nikitina, “The Imperial Curve of Large Polities”, Social Evolution & History, 16:2 (2017).
[18] О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, “Математические модели распространения COVID-19”, ArXiv.org, 2112.05315v2 (2022), https://arxiv.org/pdf/2112.05315.pdf.
[19] B. Blasius, “Power-law distribution in the number of confirmed COVID-19 cases”, Chaos, 30 (2020), https://doi.org/10.1063/5.0013031.

К содержанию выпуска