Искусственный интеллект в медицине. Какие технологии повысят качество решений |
Грибова В.В., Шалфеева Е.А. |
2022, выпуск 2, С. 176-178 DOI: https://doi.org/10.47910/FEMJ202221 |
Аннотация |
Объем знаний в медицине растет лавинообразно, знания непрерывно обновляются, расширяются. Все это держать в памяти и принимать безошибочные и своевременные решения становится все сложнее. Время на принятие врачом решения не увеличивается. Как результат растет число врачебных ошибок. Для решения указанных проблем создаются основанные на методах искусственного интеллекта (ИИ) системы для поддержки принятия клинических решений. Исследование посвящено ответам на вопросы о том, на каких принципах и моделях должны быть основаны системы ИИ, чтобы соответствовать современным требованиям доказательной медицины и заслуживать доверие врачей. |
Ключевые слова: искусственный интеллект, базы знаний, поддержка принятия решений, доказательная медицина |
Полный текст статьи (файл PDF) |
Библиографический список |
[1] Yu. Arsky, V. Finn, “Principles of designing intelligent systems", Information technologies and computer systems, 2008, No 4, 4-37. [2] G. B. Fedoseev, “Medical errors: nature, causes, consequences, ways of prevention", Therapy, 5:23, (2018), 109-115. |