Дальневосточный математический журнал

К содержанию выпуска


Моделирование авторегулирования мозгового кровотока при помощи решения задачи отслеживания заданного выходного сигнала


Голубев А.Е.

2022, выпуск 2, С. 170-175
DOI: https://doi.org/10.47910/FEMJ202220


Аннотация
Исследуется математическая модель мозгового кровообращения, имеющая вид системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача моделирования механизма авторегулирования мозгового кровотока рассматривается как задача автоматического управления, заключающаяся в отслеживании заданного выходного сигнала. Для синтеза стабилизирующих законов управления и исследования свойств управляемости модели кровотока используется метод обратных задач динамики.

Ключевые слова: биомеханическая система, мозговое кровообращение, авторегулирование, нелинейное управление, стабилизация

Полный текст статьи (файл PDF)

Библиографический список

[1] M. Ursino, C. A. Lodi, “A simple mathematical model of the interaction between intracranial pressure and cerebral hemodynamics", J. Appl. Physiol., 82, (1997), 1256-1269.
[2] R. Lampe, N. Botkin, V. Turova, T. Blumenstein, A. Alves-Pinto, “Mathematical modeling of cerebral blood circulation and cerebral autoregulation: towards preventing intracranial hemorrhages in preterm newborns", Comp. Math. Meth. Med., 2014, (2014), 965275.
[3] N. D. Botkin, A. E. Kovtanyuk, V. L. Turova, I. N. Sidorenko, R. Lampe, “Direct modeling of blood ow through the vascular network of the germinal matrix", Comput. Biol. Med., 92, (2018), 147-155.
[4] A. Golubev, A. Kovtanyuk, R. Lampe, “Modeling of cerebral blood flow autoregulation using mathematical control theory", Mathematics, 10, (2022), 2060.
[5] A. Isidori, Nonlinear control systems. 3rd edition. Springer-Verlag, 1995.
[6] L. Rangel-Castilla, S. Gopinath, C. S. Robertson, “Management of intracranial hypertension", Neurol. clin., 26, (2008), 521-541.
[7] A. E. Golubev, “Construction of programmed motions of constrained mechanical systems using third-order polynomials", J. Comput. Syst. Sci. Int., 60, (2021), 303-314.

К содержанию выпуска