Об одной математической модели течения COVID-19 |
Алексеев Д.В., Галатенко А.В., Галатенко В.В., Нерсисян С.А., Староверов В.М. |
2022, выпуск 2, С. 150-151 DOI: https://doi.org/10.47910/FEMJ202215 |
Аннотация |
Системы обыкновенных дифференциальных уравнений являются естественным аппаратом для моделирования течения заболевания. В частности, модели протекания COVID-19, построенные на основе таких систем, использовались для оптимизации лечения, определения адекватного периода изоляции и поиска источников заражения. Большинство исследований такого рода основывается исключительно на численном решении. В статье представлен ряд аналитических результатов, которые могут быть использованы для подгонки моделей к реальным данным и для повышения производительности моделирования. |
Ключевые слова: системы дифференциальных уравнений, COVID-19 |
Полный текст статьи (файл PDF) |
Библиографический список |
[1] Hernandez-Vargas E. A., Velasco-Hernandez J. X., “In-host Mathematical Modelling of COVID-19 in Humans", Annual Reviews in Control, 50, (2020), 448-456. [2] K. S. Kim et al, “A quantitative model used to compare within-host SARS-CoV-2, MERS-CoV, and SARS-CoV dynamics provides insights into the pathogenesis and treatment of SARS-CoV-2", PLoS Biology, 19:3, (2021), e3001128. [3] H.Shuai et al, “Attenuated replication and pathogenicity of SARS-CoV-2 B.1.1.529 Omicron", Nature, 603:7902, (2022), 693-699. |